一句话让你的OpenCode学会免费生成图片和视频

前言

用 OpenCode 这类 AI agent 助手来生成文章，已经是很多人的常规操作了——大纲、初稿、润色，一条龙下来确实省不少事。但有一个老大难问题卡着不少人：文章写出来了，配图怎么办？

很多人的做法是去网上抓现成的图片，可这里面有个绕不开的坑：版权问题。网络上大多数图片都有版权归属，直接抓来用在文章里，轻则被投诉，重则有法律风险，尤其对要长期运营、靠内容吃饭的人来说，更是个雷。

与其冒着版权风险去抓别人的图，不如让 AI agent 自己把图生成出来。本文就介绍一个非常实用的方法：让 OpenCode 这类 AI agent 具备免费生图和生视频的能力——你在文章里需要配图，直接让它生成，既不用担心版权，还能精准贴合你的内容，一举两得。

先理解思路

这个方法的核心思路分三步：

1. 注册一个提供免费多模态能力的 AI 服务（本文用 Agnes AI），拿到它的 API Key。

2. 在本地建一个 .env 文件存好 Key，并让 OpenCode 读取它。

3. 用一句话让 OpenCode 自动创建一个"生图/生视频的 Skill"，以后每次需要配图，直接调用这个 Skill 就行。

关键是第 3 步——OpenCode 支持 Skill（技能）机制，你可以用自然语言让它自己封装好调用逻辑，以后复用非常方便。

教程

下面按步骤一步步来，每一步我会把操作细节讲清楚。

第 1 步：注册 Agnes AI 账号

打开 Agnes AI 网站，注册一个账号。

地址：https://www.agnes-ai.com/

这个平台目前提供免费的多模态模型，支持生成图片和视频，对想低成本体验"AI 生图/生视频"的人来说很合适。

注册建议用常用邮箱，后面要收验证信息。具体能用的模型和免费额度以平台页面为准。

第 2 步：创建一个 API 密钥

登录后台后，找到 API 密钥（API Key） 的入口，创建一个新的密钥，然后复制并保存好——这个 Key 就是之后程序调用 Agnes 服务的"通行证"。

⚠️ API Key 只会完整显示一次，复制后记得存到安全的地方（比如密码管理器），别随便贴到公开场合。

第 3 步：在本地新建文件夹并创建 .env

在电脑上新建一个文件夹（后续就在这个文件夹里操作），在里面创建一个 .env 文件，内容填入你刚才的 Key：

YOUR_API_KEY=你刚刚创建的API

.env 是一个常见的"环境变量文件"，很多工具会自动读取它来获取配置（比如密钥），这样就不用把 Key 硬编码在代码或指令里，相对更安全。

第 4 步：让 OpenCode 创建"生图 Skill"

在刚才那个文件夹里打开 OpenCode，新建一个对话，然后把下面这段话发给它：

你的任务是创建一个agnet生图的 Skill。如果你不了解什么是 Skill，先去收集信息，确保你搞清楚 Skill 的格式，存放在全局范围。然后开始创建。具体要求：
调用anges的图片生成 API，参考文档https://www.agnes-ai.com/zh-Hans/docs/agnes-image-21-flash。
从 .env 文件读取密钥，创建后将.env保存在skill文件夹内部，方便随时调用

这段话的核心指令是：让 OpenCode 先搞清楚 Skill 的格式，然后创建一个能调用 Agnes 图片生成 API 的 Skill，并且要从 .env 里读 Key。这样 OpenCode 会自己把整个调用逻辑封装成一个可复用的技能。

第 5 步：确认 Skill 已自动创建

发送指令后，OpenCode 会自动去收集 Skill 相关的规范信息，并创建一个新的 Skill 文件。等它创建完，你可以看一下生成的 Skill 结构，确认没问题。

第 6 步：测试生成图片

Skill 创建好之后，就可以测试了。你直接让它生成一张图，即使你不传具体参数，AI 也会根据你的需求自动补全一部分参数（比如尺寸、风格等），保证能生成出图来——这对新手很友好，不用记一堆参数。

第 7 步：查看生图效果

测试一下，看看生成的图片效果如何。如果满意，说明生图 Skill 已经能正常工作了。

第 8 步：同理创建"生视频 Skill"

图片能生成了，视频也是一样的套路。再用同样的话术，让 OpenCode 创建一个调用 Agnes 视频生成 API 的 Skill（流程和生图完全一致，只是 API 换成视频的）。

第 9 步：测试生视频

创建好后测试一下，让它生成一段视频。

第 10 步：查看视频效果

看生成结果是否满意。到这一步，OpenCode 就同时具备"生图 + 生视频"两个能力了。

常见问题与排错

1. 让 OpenCode 创建 Skill 时它说"不知道 Skill 是什么"

• 那是话术没触发它去收集信息。重新发送第 4 步的指令，指令里明确写了"如果你不了解什么是 Skill，先去收集信息"，它应该会自动去查。

2. 生成时报"API Key 无效"或"没有读取到 Key"

• 检查 .env 文件是否在 OpenCode 当前打开的那个文件夹里。

• 确认 Key 复制完整、没有多余空格。

• 确认指令里要求的"从 .env 读取密钥、并把 .env 存进 skill 文件夹"这条有没有真正执行——如果 Key 没被正确读到，很多生图请求会直接失败。

3. 生成图片很慢或失败

• Agnes 是云端调用，高峰期可能有延迟，稍等或重试。

• 检查 API 额度是否用尽。

4. 视频生成失败/效果一般

• 视频生成通常比图片慢、也更吃算力，多等一会儿。

• 免费模型效果有限，如果想要更好效果，可以换更强的模型（见下文进阶）。

进阶：想要更好效果？

如果觉得 Agnes 免费模型的效果不够惊艳，又想保持"让 AI agent 生图"这套玩法，可以换更专业的模型源。

比如想让 OpenCode 用豆包（Doubao）来生成图片，可以去火山引擎（Volcano）平台注册 API，操作流程跟上面基本一样——只是把 Skill 里调的 API 和 Key 换成火山引擎的。模型方面，图片选 Seedream、视频选 Seedance。火山引擎的图片生成大概是 0.2 元/张，价格也不贵，效果好很多。

网上还有很多博主分享的"效果炸裂"的 AI 生图 Skill，不过大部分都需要订阅更强的模型（比如 image2），感兴趣的话可以自己研究对比一下。

我的结论

整体用下来，我觉得这是目前最简单且免费地让 AI agent 直接生成图片和视频的方法了。对我来说最有用的场景就是批量文章生产——写文章时直接让 agent 把配图一起生成了，不用再满网找图、担心版权，效率和安全感都提升了一大截。

当然它也有局限：免费模型的效果和速度，肯定不如付费的专业生图服务。但如果你跟我一样，主要是给文章配一些"够用且不侵权"的插图，这套方案性价比非常高，强烈推荐试试。

如果你也经常被"AI 写文章没配图、又不敢随便抓图"困扰，不妨照上面的步骤配一套，花十几分钟，让 OpenCode 从此学会自己生图生视频。