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Docker部署海鲜市场24小时商品价格监控平台
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前言
蹲二手的时候总会是不是掏出APP翻一下,生怕错过低价,总想找个监控软件随时关注价格。这是一个小黄鱼智能监控系统,通过docker一键部署到NAS上,24小时随时监控价格,定时将监控结果推送到手机上,避免错过低价的懊恼。还可以通过AI用自然语言更精确的筛选垃圾信息,体验过后还是挺有用的。 项目地址:https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor
docker部署方法
NAS上拉取项目文件
纯文本
修改docker compose中的镜像地址,下面的代码已经修改好,可以直接替换
纯文本
将配置文件
.env.example修改为.env,也可以通过命令修改。相关配置项此时无须修改。
纯文本
构建并运行docker compose
纯文本
使用方法
浏览器访问:
http://NAS的IP:8000,管理员账号与密码 (默认 admin / admin123)
007762a94a075752.png 添加海鲜市场账号
根据提示安装扩展获取账号信息

f800ca5d3e3ee385.png 可以添加多个账号

29d1bc724a3d030d.png
添加消息推送,系统提供多种渠道

e5a17cee9fc1678e.png 添加AI模型,注意需要多模态模型才能开启图片识别

aa6d7128956fd999.png 创建任务

35b4ad5c2ea9be42.png 开启任务,可以定时也可以手动触发

1d348b411f88c572.png 查看结果,还有AI分析的购买建议

09e4cdaf692e1261.png 后台日志可以查看运行情况和错误

3b8dfcf6ee3d817d.png
结尾
试用了一下感觉还挺好用的,就是对AI模型的质量需求较高。作者还提供了本地一键安装脚本,有需要的可以自行尝试。
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