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前言
蹲二手的时候总会是不是掏出APP翻一下,生怕错过低价,总想找个监控软件随时关注价格。这是一个小黄鱼智能监控系统,通过docker一键部署到NAS上,24小时随时监控价格,定时将监控结果推送到手机上,避免错过低价的懊恼。还可以通过AI用自然语言更精确的筛选垃圾信息,体验过后还是挺有用的。
项目地址:https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor
docker部署方法
- NAS上拉取项目文件
git clone https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor && cd ai-goofish-monitor
- 修改docker compose中的镜像地址,下面的代码已经修改好,可以直接替换
services:
app:
image: ${APP_IMAGE:-ghcr.nju.edu.cn/usagi-org/ai-goofish:latest}
container_name: ai-goofish-monitor-app
pull_policy: always
init: true
ports:
- "8000:8000"
env_file:
- .env
environment:
APP_DATABASE_FILE: /app/data/app.sqlite3
volumes:
- ./.env:/app/.env
- ./data:/app/data
- ./state:/app/state
- ./config.json:/app/config.json
- ./prompts:/app/prompts
- ./jsonl:/app/jsonl
- ./logs:/app/logs
- ./images:/app/images
- ./price_history:/app/price_history
restart: unless-stopped
- 将配置文件
.env.example修改为.env,也可以通过命令修改。相关配置项此时无须修改。
cp .env.example .env
- 构建并运行docker compose
docker compose up -d
使用方法
- 浏览器访问:
http://NAS的IP:8000,管理员账号与密码 (默认 admin / admin123)
- 添加海鲜市场账号
- 根据提示安装扩展获取账号信息
- 可以添加多个账号
- 根据提示安装扩展获取账号信息
- 添加消息推送,系统提供多种渠道
- 添加AI模型,注意需要多模态模型才能开启图片识别
- 创建任务
- 开启任务,可以定时也可以手动触发
- 查看结果,还有AI分析的购买建议
- 后台日志可以查看运行情况和错误
结尾
试用了一下感觉还挺好用的,就是对AI模型的质量需求较高。作者还提供了本地一键安装脚本,有需要的可以自行尝试。


















