飞书官方下场养龙虾，2分钟一键部署 OpenClaw，每日100万免费 Tokens 尽情挥霍
摘要
飞书妙搭推出「一键部署 OpenClaw（龙虾）」能力，无需 Linux 手动部署。活动期间每位用户首日可领 200 万免费 Tokens、之后每日发放 100 万免费 Tokens（当日有效、不累计）。文章演示创建应用、命名头像、在网页与飞书 App 对话，并用自然语言操作飞书云文档（生成文章、Word 转存、插图）。作者提醒该 Agent 仍初级，更适用于飞书办公场景。
前言
如果你关注过 AI Agent（智能体），大概率听过 OpenClaw（也就是更早的 Clawdbot）。早在它还叫 Clawdbot 时，我就用 Linux 机器自己部署过——说实话体验一般，除了把我各平台攒下的免费 tokens 浪费掉以外，没发挥出太大作用。所以那之后我一直在等国内厂商发力，希望早日用上"免费的龙虾"。
终于等到了：字节下场了，飞书妙搭正式推出「一键部署 OpenClaw」能力，把部署门槛降到了"点一下"的级别。更关键的是，还一度推出过限时免费福利（活动详情见下文，以官方当前政策为准）。对我这种"脑洞有限"的用户来说，即使免费，OpenClaw 也更多是被我当作自动化工作流来用——当它能接入的国产平台越多，产生的生产力价值才越大。如果你平时办公就在用飞书，那这套玩法对你可能会很有帮助。
先说清楚：Agent 为什么特别费 token
这一点必须放在最前面讲，因为它解释了后面所有的额度问题。
普通的聊天机器人是一问一答：你说一句话，模型回一段话，消耗一次 token（可能几千）。
Agent 完全不是一个量级。它的工作方式是"自己规划 → 调用工具 → 看结果 → 再决定下一步"的循环。你给它一个任务——比如"搜索龙虾的百度百科，生成文章并存到云文档"——它内部实际发生的可能是：
模型思考：我需要先搜索 → 消耗一次
调用搜索工具，拿到结果
模型读结果，决定要点 → 消耗一次
调用文档写入工具（可能还分"创建文档"和"写入内容"两步）
模型检查写入是否成功 → 再消耗一次
一个任务下来，模型可能被调用十几次甚至几十次，每一步都要把之前的上下文重新读一遍。所以同样的对话量，Agent 的 token 消耗可能是聊天的几十倍。
这解释了一件事：为什么"每日 100 万 Tokens"听起来很多，实际用起来却很容易在几个复杂任务后就见底。不是平台小气，是 Agent 这个形态本身就这么耗。
想补充额度来源，可以看我整理的 免费大模型 API 资源汇总。
一键"养虾"（部署）
整个部署过程非常傻瓜：
2. 给它起个名字、选个头像（龙虾形象，所以俗称"养虾"）。
3. 稍作等待，后台会自动帮你把整套环境跑起来。
4. 部署完成后，就可以在网页端和飞书 App 里跟它对话了。
"一键部署"背后其实发生了什么，值得知道一下：这个 Agent 程序本身需要一台能长期运行的机器、要能访问大模型、还得跟飞书打通。传统做法是你在自己的服务器上装 Docker、配环境变量、申请机器人权限、配置回调地址——一步错就卡住。
妙搭做的是把这套东西托管起来：它在云端给你开一个实例，模型和飞书插件都预先接好，你只负责起名字。代价是这台实例你只能通过它的界面管理——这也引出后面"删除即放生"那条要提醒的风险。
简单使用演示
部署好后怎么用？两个最有代表性的场景：
用自然语言直接派活。比如跟它说"搜索龙虾的百度百科，生成文章并存到云文档"，它会自主规划步骤去执行（前提是给它授权）。
2. 直接操作飞书里的文件——我个人认为这才是它最正确的使用场景：
把一篇文章保存成 Word。
给 Word 文章插入图片。
如果你的办公软件就是飞书，这套"和 AI 对话来改文档"的体验真的非常方便——省去自己来回点菜单的时间。
⚠️ 一个必须先想清楚的安全问题
"给它授权"这四个字，比看起来重要得多。
当你把飞书文档的读写权限授予这个 Agent，意味着它能以你的身份操作你的云文档——读、改、删、分享。这是它能帮你干活的前提，但同时也是一次信任转移：
不要给它你最重要的文档目录的权限。 建议先建一个专门的"Agent 工作区"文件夹，只授权这一个目录让它读写。这样即使它误操作，损失也是可控的。
删除文件、批量修改这类高危动作，尽量要求它"先报告再执行"。 现在的 Agent 判断力还不到"可以完全放手"的程度。
别让它接触到含账号密码、密钥、客户资料的文档。 前面说过，Agent 的每一步都会把上下文发给模型，这些内容会随之离开你的电脑。免费额度通常还附带"数据可用于训练"的条款，两者叠加起来风险不小。需要处理敏感内容，用本地离线模型更合适。
常见问题
我整理了几个大家最关心的点：
1. 免费额度有多少？用完了怎么办？
妙搭曾推出限时免费创建 OpenClaw 的活动（以官方当前实时政策为准），活动期间妙搭用户每日可享受一定免费 Tokens 额度。用妙搭创建 OpenClaw 应用，即可一键云端部署你的专属 AI 助手，无缝接入飞书插件与机器人，零门槛开启 AI 工作流。当年活动的核心规则大致是：首日 200 万 Tokens，后续每日 100 万，系统每日 00:00 自动发放，额度仅当日有效、不累计。
⚠️ 具体额度、活动起止时间请务必以飞书妙搭官方页面当前显示为准，本文所提为早期的活动规则，可能已调整。
"仅当日有效、不累计"这一条的杀伤力比看起来大：它意味着你没法"攒着"在需要的时候用。今天只有一个小任务，剩下的 90 万额度到 24:00 就归零了；明天想做批量处理，还是只有 100 万。所以这套方案的正确用法是把任务平摊到每天，而不是"平时不用、周末集中干一场"。
2. 一个人能领几只"虾"？
为了保障"虾池"健康，早期规则是一人限领一只。如果想重新来，可以删除妙搭里的应用再重新创建——但注意，一旦删除，之前那只"虾"就彻底放生了，数据和配置不会保留。
"删除即放生"是我认为最需要警惕的一条。它和你自己用 Docker 部署的 Agent 有本质区别：自己部署的话，就算把容器删了，挂载的数据卷还在，配置能恢复；而托管实例删掉就是真的没了——你之前教它的规则、配好的插件权限、积累的对话记忆，全都归零。
所以如果这只"虾"你已经用顺手了，重新创建前一定要先想清楚：有没有值得先导出的内容？配好的东西能不能先记下来？
3. 能切换自己的 Code Plan 吗？
可以。妙搭默认为 OpenClaw 内置了大模型，但如果你希望它用其他 Code Plan 来完成任务，可以通过自然语言对话，在页面左侧的输入框里直接配置即可。
这一条其实挺实用：如果你手上已经通过网关聚合了一些免费模型额度，可以让它走你自己的渠道，这样就不受活动额度限制了（当然，稳定性取决于你接的那些平台）。
小结
更多细节和使用方法，建议直接搜飞书妙搭的官方文档。
说实话，我也是看它免费才拿来玩玩——OpenClaw 目前仍然是比较初级的 AI Agent，很多场景还谈不上成熟，用不了多久大概就会出现更好用的工具。但如果你是飞书的重度用户，想体验"让 AI 帮你处理飞书文档工作流"，那这套免部署、可对话、能接入飞书的玩法，绝对是现阶段上手成本最低的一个入口，值得一试。
我的三条使用建议：把它当"探索工具"而不是"生产工具"；授权范围宁可小不要大；额度当天用完就好，别指望攒。